Dados de exemplo de SEV para baixar (CSV)

Os conjuntos de dados

Todos os conjuntos usam a mesma geometria, o preset de 21 scans do Rhoa (AB/2 de 1 a 43 m e MN de 0,2, 0,5, 1,2, 2,0 m), e diferem só no modelo de camadas. Assim dá para comparar curvas lado a lado e saber exatamente qual é a resposta certa de cada uma.

Como os dados foram gerados

A ρa de cada scan é a resposta de modelagem direta 1D do modelo, calculada com a mesma função que o Rhoa usa na inversão e no classificador de curva. O R vem de dividir essa ρa pelo K do scan.

1. Modelo: resistividades e espessuras escolhidas para que cada feição da curva caia dentro do intervalo de AB/2 do preset.
2. Modelagem direta: filtro linear de Schlumberger sobre a transformada de resistividade (recursão de Pekeris), a modelagem direta do motor 1D do app. É a resposta do Schlumberger ideal, com MN muito menor que AB, por isso a ρa não depende do MN.
3. Fator geométrico: o K de cada scan, com a fórmula do app:

O R é arredondado para 6 algarismos significativos, como num visor de resistivímetro, e a coluna ρa é recalculada como K · R, exatamente como a caderneta faz. Com esses arredondamentos, a ρa do CSV difere da ρa exata do modelo em no máximo 0,044 %.

Ruído

Na versão com ruído, cada R é multiplicado por um fator sorteado uniformemente entre 0,98 e 1,02 (±2 %). O sorteio usa um gerador pseudoaleatório com semente fixa por conjunto, então o arquivo é sempre o mesmo e duas pessoas que baixarem o CSV vão trabalhar com os mesmos números. Esse ruído é simples de propósito: não imita o erro real de campo, que cresce nas aberturas grandes e tem picos isolados.

Um efeito útil para aula: nos dados sem ruído, as aberturas repetidas na troca de MN (5,0, 12,5, 20,0 m) dão a mesma ρa, porque o modelo é o Schlumberger ideal. Com ruído, os dois valores passam a diferir um pouco, como numa embreagem de MN pequena.

Formato do CSV e importação no Rhoa

O CSV tem o mesmo layout do arquivo exportado pela caderneta de campo do Rhoa e pode ser importado nela: o botão Importar CSV preenche o R de cada scan e o app recalcula K e ρa.

Como importar

1. No Rhoa, crie uma SEV com o arranjo Wenner-Schlumberger ou Schlumberger e o preset de 21 scans (o padrão). Você pode começar pela demonstração.
2. Na caderneta de campo, clique em Importar CSV (ou use o menu Importar / Exportar) e escolha o arquivo baixado.
3. O app casa cada linha com o scan de mesmo AB/2 e MN, preenche o R e recalcula K e ρa. A curva bilog aparece na hora, e a SEV já pode ir para a inversão 1D.

Não importe numa SEV em Wenner Alfa: ali o K é outro (2πa), e o mesmo R daria outra ρa. Em outros programas de inversão, use as colunas AB/2, MN e ρa. O Excel em português abre o arquivo direto, com os acentos.

Os conjuntos, um a um

Para cada conjunto: o modelo, a curva no bilog, os dois CSVs e a tabela dos 21 scans. Os nomes das camadas são sugestões de contexto. A mesma curva pode vir de outras geologias, e é por isso que a interpretação precisa de poço e de geologia local.

Como usar em aula e em testes

Como o modelo verdadeiro é conhecido, os dados servem para medir o quanto um método de interpretação recupera dele.

• Reconhecer o tipo de curva: mostre só o gráfico, sem o modelo, e peça a classificação. Depois confira no classificador de curva e no guia de tipos de curva.
• Inverter e comparar: importe o CSV, rode a inversão 1D com o número certo de camadas e com uma a mais, e compare o resultado e o RMS com o modelo. Com os dados sem ruído, o RMS pode ir a quase zero; com ruído, ele não deveria ficar muito abaixo do nível do ruído.
• Testar a equivalência: no classificador, entre o modelo H e mude a espessura e a resistividade do saprolito na mesma proporção (mantendo h/ρ). Compare a diferença entre as curvas com o nível do ruído (±2 %): quanto mais fina a camada em relação à sua profundidade, mais parecidas elas ficam. É o princípio da equivalência.
• Ver o alcance: no modelo costeiro, o embasamento a 13,5 m só levanta a curva nos últimos scans. Discuta quanto o AB/2 precisaria crescer para defini-lo.
• Testar software: a versão sem ruído é uma referência para conferir a modelagem direta de outro programa no mesmo modelo e nas mesmas aberturas.

O que os dados sintéticos não têm

Dados sintéticos 1D são o caso ideal: camadas planas, horizontais e homogêneas, sem nada do que estraga uma SEV de verdade.

• Sem variação lateral, topografia, fraturas verticais ou interferências como cercas e tubulações.
• Sem erro sistemático de eletrodo, de posição na trena ou de contato.
• Sem efeito real do tamanho do MN: a embreagem só aparece na versão com ruído, e pequena.
• Sem anisotropia: a resistividade de cada camada é a mesma em todas as direções. Veja coeficiente de anisotropia.

Para ver o que acontece com dados de campo, compare com os exemplos de aplicação e com o guia de erros comuns em SEV. Para o caso do cristalino, em que a hipótese 1D falha com frequência, leia SEV em rocha cristalina.

Licença CC BY 4.0. Como citar: Rhoa. Dados de exemplo de SEV (sintéticos). rhoageo.com/recursos/dados-de-exemplo-sev, 2026.

Referências

• BRAGA, A. C. O. Geofísica aplicada: métodos geoelétricos em hidrogeologia. São Paulo: Oficina de Textos, 2016.
• GHOSH, D. P. The application of linear filter theory to the direct interpretation of geoelectrical resistivity sounding measurements. Geophysical Prospecting, v. 19, p. 192-217, 1971.
• KOEFOED, O. Geosounding principles, 1: resistivity sounding measurements. Amsterdam: Elsevier, 1979.
• ORELLANA, E. Prospección geoeléctrica en corriente continua. Madrid: Paraninfo, 1972.
• TELFORD, W. M.; GELDART, L. P.; SHERIFF, R. E. Applied geophysics. 2. ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1990.

O método de cálculo está descrito na metodologia do Rhoa.