Glossário
Supressão na SEV: camadas finas que a curva não mostra
Atualizado em · 3 min de leitura · por Equipe Rhoa
Supressão é o caso em que uma camada fina, de resistividade intermediária entre a de cima e a de baixo, não deixa nenhuma marca reconhecível na curva de SEV. O modelo sem essa camada ajusta os dados tão bem quanto o modelo com ela. É um dos casos clássicos de equivalência.
Por que acontece
Numa sucessão crescente (ρ1 < ρ2 < ρ3, tipo A) ou decrescente (tipo Q), a camada do meio não cria pico nem vale: a curva só sobe ou desce. Se ela for fina em relação à profundidade, o efeito dela é pequeno demais frente ao ruído, e a curva fica quase igual à de duas camadas. Nas curvas H e K, uma camada fina se nota pelo vale ou pico, ainda que sua espessura e resistividade fiquem ambíguas.
Exemplo
Um solo de 100 Ω·m sobre uma camada de 300 Ω·m com 1 m de espessura e, abaixo, rocha de 1.000 Ω·m. Na curva, o trecho de 300 Ω·m não aparece: a subida de 100 para 1.000 Ω·m parece contínua e a inversão pode devolver só duas camadas, e ainda ajustar bem, com RMS baixo. Esse 1 m pode ser justamente o saprolito ou o aquífero que o cliente procura.
Como lidar com isso
- Use informação de poços e afloramentos. Perfis litológicos próximos indicam camadas que a curva não vê.
- Compare mais de um modelo. Teste a inversão com mais e com menos camadas e veja se o RMS muda de forma relevante.
- Combine métodos. Um caminhamento ou tomografia ajuda a ver variações laterais e camadas finas.
Erro comum
Concluir que não há camada porque o modelo não a mostra. A inversão só devolve o que os dados exigem; o que a curva não resolve fica de fora, não ausente.
Veja como isso entra nas incertezas do laudo em como interpretar uma SEV e na metodologia do Rhoa. O princípio da equivalência trata o caso geral.
Perguntas frequentes
›Supressão e equivalência são a mesma coisa?
A supressão é um caso particular de equivalência: o modelo com a camada fina e o modelo sem ela dão curvas praticamente iguais, dentro do erro de medida.
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- EquivalênciaSituação em que modelos de camadas diferentes produzem curvas quase idênticas, dentro do erro de medida.
- Princípio da equivalênciaEnunciado de que, para camadas finas, só importam certos produtos e razões (como h/ρ e h·ρ) e não cada parâmetro isolado.
- Como interpretar uma SEVIncertezas e como declará-las.
- Tipos de curva de SEVQuando a camada intermediária some.